[job-31870] AI Engineer Sênior — Mobile Nativo (iOS & Android) , Brasil.

Responsabilidades:
Projetar e implementar workflows de SDLC agêntico com IA, com foco na fase pós-entrega: regressão automatizada, sustentação e validação em produção
Desenvolver e manter agentes de IA para automação de testes funcionais, de regressão e de performance em aplicativos iOS (Swift) e Android (Kotlin)
Atuar como referência técnica em observabilidade e confiabilidade dos aplicativos nativos — monitoramento proativo, alertas e resposta a incidentes com suporte de IA
Criar fluxos agênticos para acelerar ciclos de bug triage, root cause analysis e validação de correções em produção
Definir e evoluir a estratégia de testes automatizados para mobile nativo, integrando ferramentas de IA ao pipeline de CI/CD (GitHub Actions)
Maximizar o uso de GitHub Copilot e Claude Code como amplificadores de produtividade da equipe, incluindo uso agêntico para geração, revisão e validação de testes
Colaborar com as squads de desenvolvimento e produto para garantir que o que sai do DEV chega à produção com qualidade e pode ser sustentado com velocidade
Garantir que os fluxos de automação respeitem os requisitos de segurança e conformidade
Documentar e compartilhar boas práticas de engenharia de confiabilidade aumentada por IA dentro da organização

Requisitos:
Mobile & Plataforma
Experiência sólida com plataformas nativas iOS (Swift) e Android (Kotlin) — podendo ser desenvolvedor, mas também como engenheiro(a) de qualidade, plataforma ou confiabilidade
Conhecimento em frameworks de automação mobile: XCTest/XCUITest, Espresso, Appium ou similares
Familiaridade com instrumentação e observabilidade de apps mobile (crashes, traces, logs, métricas de performance)
SDLC Agêntico & IA
Experiência prática na construção de agentes ou fluxos de automação com LLMs aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software
Uso avançado de GitHub Copilot e Claude Code (ou ferramentas equivalentes) como parte do fluxo de trabalho de engenharia — inclusive no modo agêntico
Conhecimento de frameworks agênticos como BMAD, Spec-Kit LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares
Capacidade de integrar IA em pipelines de CI/CD para automação de testes, triagem e validação
Engenharia de Confiabilidade (SRE/Platform)
Experiência em práticas de SRE: SLOs, SLIs, error budgets, on-call, post-mortems
Domínio de ferramentas de observabilidade: Datadog, Firebase Crashlytics, Grafana, Sentry ou equivalentes
Experiência com pipelines de CI/CD mobile usando GitHub Actions e Fastlane
Cultura & Soft Skills
Mentalidade de engenharia de produto: entende a dor do negócio, não apenas a solução técnica
Capaz de trabalhar de forma autônoma em ambiente remoto e distribuído
Comunicação clara para traduzir problemas técnicos em impacto de negócio
Diferenciais
Experiência prévia em ambiente bancário
Experiência com fine-tuning ou prompt engineering aplicado a casos de uso de QA e sustentação
Contribuições em projetos open-source relacionados a mobile ou automação com IA

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